1、 残差分析（residual analysis）就是通过残差所提供的信息，分析出数据的可靠性、周期性或其它干扰 。

(资料图片仅供参考)

2、用于分析模型的假定正确与否的方法。

3、所谓残差是指观测值与预测值（拟合值）之间的差，即是实际观察值与回归估计值的差。

4、在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差，以δ表示。

5、残差δ遵从正态分布N(0，σ2)。

6、（δ-残差的均值）/残差的标准差，称为标准化残差，以δ*表示。

7、δ*遵从标准正态分布N(0，1)。

8、实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外的概率≤0.05。

9、若某一实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外，可在95%置信度将其判为异常实验点，不参与回归线拟合。

10、显然，有多少对数据，就有多少个残差。

11、。

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